• 首页
  • 小工具
不爱学习的硕硕
跳转至内容
  • 首页
  • 小工具
分类: Python

分类: Python

首页 Archive for category "Python" (页面 7)
icenturyw 2019年 3月 20日 2019年 3月 20日 Python / 机器学习

模型的选择与调优

交叉验证 (为了让被评估的模型更加准确可信) 网格搜索 交叉验证过程 将拿到的训练数据,分为训练集和 …

Read more "模型的选择与调优" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

机器学习

机器学习算法分类及开发流程 sklearn库的使用 sklearn特征抽取API TF-IDF 数据 …

Read more "机器学习" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

分类算法-k近邻算法(需要做标准化处理)

问题 K取值多大?有什么影响 K取值太大:容易受K值数量(类别)波动 K取值太小:容易受到异常点影响 …

Read more "分类算法-k近邻算法(需要做标准化处理)" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

转换器与预估器

转换器(transform) fit_transform():输入数据直接转换 fit():输入数据 …

Read more "转换器与预估器" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

数据集

数据集划分 训练数据:用于训练,构建模型 测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 数据集划 …

Read more "数据集" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

机器学习算法分类及开发流程

监督学习(英语:Supervised learning) 可以由输入数据中学到或建立一个模型,并依此 …

Read more "机器学习算法分类及开发流程" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

数据降维

特征选择 主成分分析 特征选择 是什么: 特征选择就是单纯的从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练 …

Read more "数据降维" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

缺失值

缺失值处理方法 删除 如果每列或者行数据缺失值达到一定的比例,建议放弃整行或整列。 插补 可以通过缺 …

Read more "缺失值" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

数据的特征预处理

特征处理是什么 通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 不同数据处理方法 数值型数 …

Read more "数据的特征预处理" 发表评论
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

TF-IDF

TF_IDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高,并且在其他文章中很少出现,则认为 …

Read more "TF-IDF" 发表评论

文章分页

1 … 5 6 7 8 9 … 11

AI BeautifulSoup brook chatgpt css flask git Jinja2 json jupyter notebook k-means mysql python Scikit-learn scrapy scrapy-redis turtle urllib virtualenv vps wordcloud xpath ZeroTier zip 二级Office 二级编程题 二级考试 列表推导 大数据 妹子图 安装Python3 库 循环 智联招聘 朴素贝叶斯 百度词条 矩阵 第三方模块 线性回归 词云 课程设计 豆瓣 资源 软件工程 饼图

  • AI
  • Django
  • Flask
  • Java
  • JavaScript
  • Linux
  • matplotlib
  • PEP
  • Python
  • scrapy
  • turtle库
  • turtle库
  • 二级
  • 前端
  • 大数据
  • 学习强国
  • 实战项目
  • 数学
  • 数据库
  • 未分类
  • 机器学习
  • 网页设计与开发
  • 软件测试
  • 错题笔记
Back to Top
©2023 不爱学习的硕硕
技术提供 Anima & WordPress.