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分类: 机器学习

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首页 Python Archive for category "机器学习" (页面 2)
icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

机器学习算法分类及开发流程

监督学习(英语:Supervised learning) 可以由输入数据中学到或建立一个模型,并依此 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

数据降维

特征选择 主成分分析 特征选择 是什么: 特征选择就是单纯的从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

缺失值

缺失值处理方法 删除 如果每列或者行数据缺失值达到一定的比例,建议放弃整行或整列。 插补 可以通过缺 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

数据的特征预处理

特征处理是什么 通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 不同数据处理方法 数值型数 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

TF-IDF

TF_IDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高,并且在其他文章中很少出现,则认为 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

sklearn特征抽取API

sklearn.feature_extraction 字典特征抽取 作用:对字典数据进行特征值化 类 …

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icenturyw 2019年 3月 18日 2019年 3月 18日 Python / 机器学习

朴素贝叶斯算法(分类算法)

优缺点 优点: 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有稳定的分类效率。 对缺失数据不太敏感,算法也比较 …

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